認清形勢，放棄幻想。
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編者按：本文來自微信公眾號 雷科技（ID：leitech），作者：雷科技互聯網組，創業邦經授權轉載。
從去年開始，AIGC 就始終是熱議的話題之一，DALL-E 2、Stable Diffusion 還有 ChatGPT 不斷刷新大眾對 AI 的認知。在剛剛過去的春節假期，又有一系列崗位實實在在受到 AI 的直接沖擊。
谷歌旗下 AI 公司 DeepMind 于近期發布的 AlphaCode —— AI 程序設計系統——在至少 5000 人參加的程序設計比賽中，表現成績超過了 45.7%參賽的程序員。
本周，前不久剛剛宣布裁員 12%的「美版今日頭條」BuzzFeed 宣布和 ChatGPT 背后的公司 OpenAI 合作，利用 ChatGPT 同款 API（應用編程接口）協助創作個性化內容，該公司 CEO 喬納·佩雷蒂（Jonah Peretti）還在內部備忘錄中表示，今年由 AI 創造的內容將從研發階段轉變為核心業務的一部分。
圖/Marco Verch
受此消息影響，BuzzFeed 股價當日暴漲近 120%，成交量超過 1.9 億股，市值達到近 3 億美元，上演了上市以來的最大股價漲幅。
這也只是這一輪 AI 應用浪潮的冰山一角，央視最早在 2018 年就和搜狗推出過 AI 主持人，去年冬奧會期間還推出了手語 AI 主播。包括但不限于客戶支持、論文作者、出庭律師、圖庫專屬攝影師/插畫師、講稿撰寫……AI 搶飯碗的坊間說法早幾年就有，但實際距離我們，從未如此之近。
裁員大潮下，AI 搶飯碗一邊是大規模的裁員，一邊是 AI 員工悄悄上線。
1 月初，亞馬遜宣布將在全球范圍內裁減 1.8 萬名員工，到 1 月 26 日，最近一批 3000 多人的亞馬遜員工接到了裁員通知。
與此同時，據 BI 商業內幕報道，亞馬遜內部的 Slack 頻道消息顯示，去年年底發布后隨即大火的 ChatGPT 已經在亞馬遜內部許多不同的工作職能中使用，包括客戶支持、求職面試問題解答、軟件代碼編寫和培訓文檔等。
微軟前腳剛宣布裁員 1 萬人，后腳也向 OpenAI 追加了數十億美元投資，還計劃將 AI 整合到旗下所有產品中，并作為平臺提供給其他企業使用。
另一邊面對 AI 在圖像領域掀起的變革，付費圖庫巨頭 Shutterstock 采取了與 Getty Image 相反的做法，宣布和 OpenAI 合作——基于 DALL-E 2 文本生成圖像模型推出自家的 AI 圖像生成工具，用戶不僅可以在圖庫中搜索，也可以通過簡單的文本描述直接生成需要的圖像。
DALL-E 2 的部分生成圖像，圖/OpenAI
不僅是大公司的員工要面臨 AI 的競爭，就連職業要求較高的律師也要面對 AI 的潛在可能。
按照原定計劃，有史以來第一次由 AI 律師進行的出庭辯護將于 2 月 22 日在美國加州舉行。對超速交通罰單有異議的當事人將借助智能眼鏡記錄法庭程序，初創公司 DoNotPay 提供的 AI 律師則將即時生成辯護詞并通過智能眼鏡內置的揚聲器向當事人傳達。在背后，該系統依賴于包括 ChatGPT 和 DaVinci（基于 GPT 3.0）等 AI 文本生成程序。
不過這顯然觸碰到了人類律師的「禁區」。由于美國各州律師協會的抗議甚至起訴威脅，加之律師證的障礙，DoNotPay CEO 約書亞·布勞德（Joshua Browder）表示將放棄本次出庭辯護。
但他還是指出：「大多數人請不起律師。我本可以改變現狀，讓人們可以在法庭上使用 ChatGPT 等工具，這或許可以幫助他們打贏官司。」
AI 好評如潮，不完美，但也足夠好現階段的 AI 遠遠不夠完美，圖像生成方面還沒解決畫好「手」的問題，ChatGPT 鬧出的笑話也不少。盡管如此，AI 在商業應用上的表現也足夠優秀了。
亞馬遜，圖/Elliott Brown
為了了解引入 AI 帶來的影響，亞馬遜云計算服務（AWS）成立了一個專門的工作小組。一位員工在 Slack 頻道上指出，該團隊發現 ChatGPT 在回答云計算客戶支持問題方面做得「非常好」，不僅能基于公開信息準確解答客戶遇到的問題，還能「弄清楚客戶的公司目標」。
此外他還稱贊了 AI 在創建培訓文檔和編寫故障排除指南的實際表現。
去年 ChatGPT 發布之后，明尼蘇達大學的教授就曾對它進行幾項法學院考試，最終取得了 C+的成績。在考試中，它能準確背誦法律條文并正確舉出案例。而在賓夕法尼亞大學沃頓商學院的 MBA（工商管理研究生）考試中，ChatGPT 得分也高于許多人，取得的成績為 B。
在大學使用 ChatGPT 生成論文并獲得高分的新聞更是絡繹不絕，間接打擊了論文工廠的生意。而據美聯社 1 月 25 日報道，美國眾議員杰克·奧金克洛斯決定發表演講討論創建美國-以色列人工智能中心的法案時，也選擇讓 AI 來替他撰寫講稿，自己再進行幾次潤色，最終有了 AI 代筆的講稿首次在美國國會被宣讀的歷史瞬間。
奧金克洛斯說，「我猜沒有人發現這是電腦寫的。」
圖/ChatGPT 截圖
另據一則網易科技的報道，一些房地產中介已經無法想象沒有 ChatGPT 的工作。過去有房地產中介需要絞盡腦汁花費一個多小時完成房源文案，現在使用 ChatGPT 只要輸入幾個關鍵詞，不到 5 秒就能生成相關文案，只要稍加微調和潤色就能完成原先的工作內容。
國會講稿、工作文檔、房源文案，僅僅是在文書工作領域，ChatGPT 等生成式 AI 的引入就預計將產生無法逆轉的影響，在更大范圍的知識類和創造性工作領域，同樣不容忽視。
好消息是，AI 的引入極大地提高了現有的工作效率。但壞消息是，盡管目前還無法完全替代人類，AI 另一方面也在削弱相關職位上人類員工的重要性，一種說法認為這將導致職位的縮減以及大范圍的失業。
而伴隨著 AlphaCode 以及更多 AI 的出現與改進，可以預見的是，越來越多的職位都將受到影響。這些變化不會一躍而成，但就如微軟創始人比爾蓋茨那句——我們總是高估未來兩年的變化，低估未來 10 年的變革。
事實已經發生，不論喜歡與否，我們都無法逃避 AI 帶來的切身影響。
與其抵抗浪潮，不如擁抱時代頂級學府巴黎政治學院這幾天就剛剛宣布禁止學生和教職工使用 ChatGPT 制作任何書面作品或演示文稿，違反者可能遭到開除。其他一些學府也采取了類似的措施。
但與此相反，賓夕法尼亞大學沃頓商學院副教授 Ethan Mollick 允許并歡迎學生使用 ChatGPT，他認為今天的教育者需要與時俱進。
圖/Pexels
使用 AI 是一種新興技能，AI 也會犯錯，更重要的是，學生需要通過其它來源檢查結果，他們需要承認對 AI 的使用，并對 AI 的任何錯誤或遺漏負責。Mollick 教授不認為人性會因為 ChatGPT 而改變，但能力會。
新技術的應用往往是從低到高，從簡單到復雜。過去幾年，AI 的應用早已深入互聯網平臺的底層，客服、電話催收等相對簡單的職位已經由 AI 逐步替代。
生成式 AI 在經歷過去兩年的爆發和完善之后，也逐漸走入商用階段，微軟此前就宣布，將在今年 3 月底前推出一個采用 ChatGPT 的必應搜索版本，還計劃整合 OpenAI 的 AI 能力到 Office 產品中。
每日經濟新聞也聯合微軟小冰推出「每經 AI 電視」，提供 7x24 小時的全天候財經新聞電視節目，從文稿撰寫到最終播報均由 AI 負責完成。
圖/每經 AI 電視截圖
最新的財報電話會議上，微軟 CEO 薩提亞?納德拉（Satya Nadella）說：「我們堅信人工智能的浪潮勢不可擋，企業一旦抓住這次浪潮便能創造大量價值。」
當 AI 的趨勢如同浪潮一般不斷向前，我們與其抵抗，不如擁抱已經到來的新技術，找到新的立身之本。
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