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對比 5 款「AI 修復」工具,誰能喚醒老照片里的記憶-動態(tài)焦點
時間:2023-04-26 16:10:58  來源:少數(shù)派  
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(資料圖)

在大語言模型和各類 AI 應用日新月異的今天,我終于下定決心,趁著老照片們還沒有完全發(fā)黃褪色、受潮粘連抑或損壞遺失,將上一代人實體相冊里的紙質膠卷照片全部數(shù)字化,并進行一次徹底的 AI 修復,好讓這些珍貴的記憶能更長久地保存下去。

數(shù)字化的方式是使用 Google 相冊提供的「照片掃描儀」(Photoscan)應用,它能自動調整角度、裁剪邊緣,消除眩光、陰影,并將原件和自動編輯過的圖片同時保存在 iCloud 相冊中。(條件允許的話,更建議使用掃描儀以得到最大的分辨率。) 接下來遇到的問題是如何挑選一款合適的 AI 修復工具。根據(jù)以往經驗和近期熱門,我挑選了 5 款候選。為了使修復效果達到最好,我把待修復的小幾百張老照片,幾乎每張都用全部工具試了一遍,也算是對這些工具進行了一次深度使用,因此下面就把體驗分享給大家。

工具列表

這里額外介紹一下兩款開源工具: CodeFormer:南洋理工大學周尚辰等人的作品,基于 Codebook Lookup TransFormer 模型實現(xiàn)。可以使用作者通過在線模型運行服務 Replicate 搭建的 demo 直接體驗(受限于 Replicate 的免費額度,超出需要付費)。附我使用的參數(shù)供參考:fidelity = 0.8, background_enhance = true, face_upsample = true, upscale = 2 RestorePhotos.io:基于騰訊 ARC 實驗室 GFP-GAN 模型實現(xiàn)的老照片修復工具。官網每天可以免費使用 5 次,但也可以通過 Vercel 等方式一鍵部署,并填入自己的 Replicate API key,從而不受限制地使用。 注:由于可以理解的隱私原因,以下就不放我實際用來修復的照片了,我從公開渠道搜集了一些圖片用于測試,以供大家辨別參考。

第一組測試圖片

單人及雙人(大頭照)

▍測試 1-1 鄧麗君這是一張電視節(jié)目截圖中的鄧麗君。幾乎所有工具都對這張圖片進行了不錯的還原,包括頭發(fā)以及耳環(huán)(「CodeFormer」在牙齒的細節(jié)處理上存在一些瑕疵)。你覺得哪張圖更像真實的鄧麗君呢?
左:原圖,右:CodeFormer 左:RestorePhotos.io,右:jpgHD.com
左:你我當年,右:老照片修復
▍測試 1-2 周杰倫這張周杰倫童年照的原始圖片比較模糊,且有很多噪點。從還原表現(xiàn)上來看「CodeFormer」「你我當年」「老照片修復」在背景降噪、衣服質感的還原上更加出色,但只有「jpgHD.com」準確還原出了周董的單眼皮以及內眼角細節(jié),在我看來它是最像圖片最初模樣的。其他工具均適當發(fā)揮了「想象力」。 左:原圖,右:CodeFormer
左:RestorePhotos.io,右:jpgHD.com
左:你我當年,右:老照片修復
▍測試 1-3 張國榮與張柏芝合影一張模糊不清的合影,5 個工具的修復效果可謂齊軌連轡。
左:原圖,右:CodeFormer
左:RestorePhotos.io,右:jpgHD.com
左:你我當年,右:老照片修復
▍測試 1-4 張學友與王祖賢合影除「jpgHD.com」對王祖賢的皮膚處理比較粗糙以外,各家工具在這種單人及雙人大頭照的處理上幾乎難分伯仲。注意所有工具均對耳墜進行了還原修復。
左:原圖,右:CodeFormer
左:RestorePhotos.io,右:jpgHD.com
左:你我當年,右:老照片修復
▍測試 1-5 愛因斯坦這里嘗試對 1927 年第五次索爾維會議上的阿爾伯特·愛因斯坦、亨德里克·洛倫茲、居里夫人三位大神進行修復。原圖為黑白,已經過人工上色處理,但并未對細節(jié)進行放大修復。可見「CodeFormer」對人臉、西裝的修復效果都更好,且成功識別了后方只有半張臉的阿瑟·康普頓。
左:原圖,右:CodeFormer
左:RestorePhotos.io,右:jpgHD.com
左:你我當年,右:老照片修復
▍測試 1-6 洛倫茲注意「老照片修復」錯誤地生成了一個模糊不清的眼鏡輪廓。 左:原圖,右:CodeFormer
左:RestorePhotos.io,右:jpgHD.com
左:你我當年,右:老照片修復
▍測試 1-7 居里夫人從皮膚質感上看「CodeFormer」的清晰程度領先于其他工具。
左:原圖,右:CodeFormer
左:RestorePhotos.io,右:jpgHD.com
左:你我當年,右:老照片修復

第二組測試圖片

多人(大合影)

▍測試 2-1:輕微模糊的多人合影圖片作者無考,原標題為「鏡頭下:80 年代的中國兒童」。 原圖 CodeFormer RestorePhotos.io jpgHD.com 你我當年 老照片修復 ▍測試 2-2:中度模糊的四人合影圖片來源:南京理工大學經濟管理學院國貿雙學位班學生校園隨拍(1990 年夏,左起:韓夢玲、周詳文、石英、呂虹)。 對這張圖片的處理產生了比較明顯的差異,「CodeFormer」面部較為自然,成功還原了左三女生的眼鏡(但產生了毛刺),并對頭發(fā)、衣物和建筑物修復得更為精確;「你我當年」的面部修復效果非常自然,「老照片修復」在建筑物修復上也表現(xiàn)得很不錯。而「RestorePhotos.io」則在面部還原上出現(xiàn)了較大程度的扭曲,左三女生的眼鏡并沒有被成功修復。 原圖 CodeFormer RestorePhotos.io jpgHD.com 你我當年 老照片修復 ▍測試 2-3:高度模糊的多人合影圖片來源:中國科學院上海光學精密機械研究所 80 年代西樓小會堂前合影(左起,前排:王慧敏、張蓮英、楊姮彩、于阿濱、顧德英、李愛蓮,后排:林岳明、方祖捷、張位在、金志良、劉枝伍、胡衍芝)。 這張圖的人臉出現(xiàn)了較大程度的模糊,各個工具均充分發(fā)揮了想象進行腦補。 從五官的自然和諧程度上來看,我會對修復效果這么排序:CodeFormer > 老照片修復 > jpgHD.com > 你我當年 > RestorePhotos.io。 從背景、衣物的修復效果上來看,我會對修復效果這么排序:CodeFormer = 老照片修復 > 你我當年 > RestorePhotos.io = jpgHD.com。 原圖 CodeFormer RestorePhotos.io jpgHD.com 你我當年 老照片修復 ▍測試結論

綜合來看,我更推薦免費且開源的「CodeFormer」,如果大家與我一樣有同時修復幾百張照片的需求,可以將「CodeFormer」搭建在本地,處理起來就省心多了。「你我當年」、「老照片修復」表現(xiàn)都還算穩(wěn)定,但在小頭像的表現(xiàn)上不如「CodeFormer」,且是收費軟件。 除「RestorePhotos.io」以外的工具都支持老照片上色,本文未對該功能進行測試。「RestorePhotos.io」對于大頭照,以及磨砂顆粒或干涉條紋較多的疑難圖片處理有一定的優(yōu)勢,其他情況都不甚理想。 ▍結語因精力有限,本文僅對一些常見情況做了測試比較,希望能幫大家做出一個初步的選擇判斷。實際上在老照片修復過程中還會面臨諸多疑難雜癥,例如因磨砂處理產生的顆粒、因翻拍屏幕產生的干涉條紋,以及一些涂抹、折痕、撕裂、霉斑等問題。 面對這些問題的時候,可以嘗試不同的工具進行綜合對比,甚至也需要更多的耐心人工介入,將不同修復工具的效果進行疊加處理。 對老照片進行初步修繕后,還可以嘗試使用這些工具進行進一步無損放大,以及智能上色處理。也推薦動手能力強的朋友們對那些非常重要的珍貴照片進行人工調色、貼圖等進一步的后期加工,畢竟盡管 AI 已經能幫我們很大程度上還原照片本來的模樣,卻不能 100% 準確再現(xiàn)歷史。 對于修復照片有極致要求的朋友們,建議你們聯(lián)系一個叫「TR 美術」的團隊,我會把他們手工修復曾國藩、左宗棠的對比圖附在下面,供你們參考。
「TR 美術」對曾國藩及左宗棠肖像的修復 原文鏈接: https://sspai.com/post/79376?utm_source=wechat&utm_medium=social 作者:太空小孩 責編:PlatyHsu /更多熱門文章/
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