大數據技術專業主要學計算機網絡技術、Web前端技術基礎、Linux操作系統、程序設計基礎、Python編程基礎、數據庫技術、數據采集技術、數據預處理技術、大數據分析技術應用、數據可視化技術與應用等課程，以下是相關介紹，供大家參考。
【資料圖】
2023大數據技術都學習哪些課程
大數據技術的專業基礎課程：計算機網絡技術、Web前端技術基礎、Linux操作系統、程序設計基礎、Python編程基礎、數據庫技術。
數據采集技術、數據預處理技術、大數據分析技術應用、數據可視化技術與應用、數據挖掘應用、大數據平臺部署與運維都是大數據技術的相關課程。
大數據技術專業培養德智體美勞全面發展，掌握扎實的科學文化基礎及數據庫基本原理、程序設計、操作系統原理、計算機網絡及相關法律法規等知識，大數據平臺管理、大數據技術服務與產品運營等工作的高素質技術技能人才。
大數據工程技術人員、數據分析處理工程技術人員、信息系統運行維護工程技術人員等職業，大數據實施與運維、大數據分析與可視化等技術領域都可面向大數據技術專業畢業生招聘。
學大數據技術可以從事哪些工作
一、數據工程師
數據工程師主要負責數據的收集、存儲和處理，需要熟悉大數據技術的基本概念和架構，如Hadoop、Spark等。工作內容包括數據整合、清洗、轉換、翻譯和導入，以及設定數據的處理管道和工作流程。
這樣說似乎有點不好理解，舉個例子就是百度，百度的蜘蛛需要從各種網站抓取數據，然后分類、整理，存儲到自己的數據庫中，供其它用戶檢索，這個過程就類似于大數據技術工程師的工作。
二、數據分析師
數據分析師主要負責對數據進行分析和解釋，幫助企業了解客戶需求、市場趨勢和業務變化等。從事這類職業需要具備較高的數理統計學、計算機科學、商業分析和市場研究等方面的專業知識，同時需要熟練掌握各種大數據技術分析工具。
五、數據科學家
數據科學家主要負責從數據中發現模式、趨勢和規律，并向客戶提取有價值的信息和知識。他們需要具備數據挖掘、機器學習、統計分析和商業洞察等方面的知識，要熟練掌握各種數據科學工具和技術。通過大數據技術來更好的發展有價值的知識等。
在未來，大數據技術會逐漸向各類傳統產業滲透、融合，各類傳統產業都會采用這些技術來升級、重構，以提升生產力。市場對這類人才的需求非常大，因此，大數據專業的畢業生將來的就業前景非常廣闊，前途一片光明。
本文到此分享完畢，希望對大家有所幫助。