近年來，《政府工作報告》多次提及“數字經濟”，今年更是以獨立篇章，詳細解讀和明確了如何“促進數字經濟發展”。數字經濟的全產業推進，為金融業帶來更多元場景和更高服務要求。其中，隨時隨地的交易發生場景，要求金融機構必須具備更及時的響應能力。
眾多金融機構在積極推行數字化改革，以適應時代高速革新。中信建投，是其中極具討論意義的一家。
中信建投證券成立于2005年11月2日，是經中國證監會批準設立的全國性大型綜合證券公司。2016年12月9日，中信建投證券在香港聯交所上市，股票代碼6066.HK，公司A股于2018年6月20日在上交所主板上市。公司具有行業領先、均衡全能的投資銀行業務，連續8年保持行業前3名；具有產品豐富且富有競爭力的財富管理業務，公司擁有900萬證券經紀業務客戶，托管證券市值4.31萬億元，位居行業第2名。累計完成超過8,000單股票及債券主承銷項目，主承銷金額超過5萬億元，累計完成股票基金交易量超過80萬億元。憑借高度的敬業精神與突出的專業能力，中信建投證券主要經營指標目前均位居行業前10名。
時間就是空間，這句話高度適配金融業。時間差造成信息差，而這些信息差可能讓人從財富自由到一無所有。簡單來講，先知道信息的一方，就會獲得更大的判斷空間，從而提升投資行為的準確率。相對地，信息滯后會壓縮投資者判斷空間，繼而錯失投資機遇。
作為頭部證券公司，中信建投需要提供更具競爭力的信息服務。為回應市場對信息及時性的迫切需求，中信建投找到了袋鼠云，雙方合作打造出支撐各項業務和服務高質量提升的實時數倉。
那么，中信建投和袋鼠云打造的實時數倉做到了什么呢？脫離需求談創新，都是偽需求，我們就從實在的需求側，解讀實時數倉的強勁能力。
｜01 實時數倉，如何幫助投顧業務提升？
金融場景描述之前，先看一個經典的銷售故事：把梳子賣寺廟，讓不需要的人購買推銷的商品。三觀暫且不論，這個理論放在物質極大豐富、公眾擁有更多選擇的當下，可能不是挑戰，而是挑釁了。
聚焦金融領域，投顧們最常見的問題，是推薦的產品和客戶真實需求之間的差異。這就要求投顧們能調整產品策略。
試想投顧沒辦法及時了解這個差異點，不斷延續錯誤的投顧策略，勢必會造成更大損失。此時，實時數倉就可以發揮作用了。
“針對開盤時間將數據供給內部人員查看的特點，開啟實時任務的啟停策略，將更多的資源留給夜間跑批的任務來使用；針對數據準確性要求很高的特點，通過夜間離線跑批的方式對數據進行修正，以保證數據的準確性。”中信建投金融實時數倉項目負責人劉成龍介紹。
相比通過頁面觸發存儲過程來讀取數據，會造成分鐘級別的延遲，實時數據加工方案通過實時推送客戶新增、追加、簽約、保有、簽約率、規模等維度的指標，讓業務部門可以更高效地掌握核心數據。
當然，我們更理性地去分析，促成業務提升，需要服務者看到自己獲益。業務人員及時獲悉自己的業績指標，是更直接的鼓勵。這也是中信建投實時數倉的另一個場景。
此前，投顧等業務人員需要隔天才能拿到前一天的數據，在開盤前，核對業績指標，并對數據進行總結和分析，然后制定新的計劃。
實時數倉則可以收盤之后，實時將銷售業績等數據傳給業務端口，讓他們更快完成當天數據分析，提高時效性的同時，也能讓業務人員被更及時地激勵。
｜02?實時數倉，讓不可控“突發”成為可控的機遇
瞬息萬變是金融行業避無可避的標簽，誰能更好應變，誰就能脫穎而出。過去，金融機構很難及時發現客戶的資產分配變更，并及時應對這一情況。實時數倉，讓二次營銷和客戶挽留等成為了可能。
以兩融業務場景為例，當客戶有大額轉入轉出時，金額過大超出一定值，信息就可以推送給相關人員。例如，客戶大額轉出時，客戶經理及時回訪客戶情況，以便做出挽留；客戶大額轉入時，客戶經理提醒客戶理性投資。通過及時溝通，提升客戶投資體驗。
關于客戶體驗提升，還有另一個“雖小但重要”場景值得介紹。客戶開戶其實是一個比較繁瑣的過程，在填寫過程中，很容易由于信息填寫錯誤等原因發生中斷。實時數倉識別到中斷時，會及時通知客戶經理，以便安排對客戶的專屬支持。
據劉成龍介紹，實時數倉的應用場景不止于此，還有更多發揮空間。例如，實時數倉未來規劃內的風控場景。實時數倉可以實時管理賬戶的風險指標，當賬戶做出一些違規操作時，及時處理，保證金融合規立竿見影地被實現。
｜03 實時資訊讓信息公平，讓投資共贏
金融機構的本質是推動全社會的正向循環，而不是零和博弈。所以，金融機構是讓客戶獲得更明確信息的媒介，實現投資共贏。為此，中信建投和袋鼠云大力推行實時資訊，幫助投資者獲得更全面、準確且快捷的金融信息，從而獲得普世性成功。
為了保證快且準，雙方的實時資訊采用了多元數據交叉檢驗，即實時對足夠多的信息原始材料進行交叉檢驗，智能識別出差異點，及時發出提醒并糾錯。
為何中信建投和袋鼠云要做多元數據交叉檢驗？我們需要了解當下金融信息的結構。
金融機構不是第一信息源，信息是由Wind、Choice等資訊數據商收集整理后，對接給金融機構，然后再推送給客戶。
數據商可能是以爬蟲采集、人工錄入、數據接收等方式得到數據，多樣的數據種類和環節導致了數據質量參差不齊。如果沒有校驗就發布，容易造成推送給客戶錯誤信息。若為確保準確性，需要所有信息整合后再發布，但離線或準實時的開發模式，會造成分鐘級延時。而這幾分鐘的延遲就會讓客戶從飄紅變得綠油油，造成損失或錯失交易機會。
實時資訊為這件事情提供了完整的解決方案。“我們利用了Flink的窗口特性，開發了用于校驗的實時校驗窗口，聚合所需要校驗的指標，在時間和數量維度上觸發校驗窗口計算，結果輸出到 Kafka，支持消息實時推送。”中信建投金融資訊數據研發工程師蔡躍介紹。
以炒股最常用的F10場景為例，我們來看下實時資訊的工作流程。實時F10為客戶提供了更全面和及時的信息支持，例如，客戶關注公司有突發信息發布，可以及時被他掌握，從而做出更精準的投資決策。
蔡躍介紹了實現實時F10的技術邏輯，他表示：“數據處理方面，利用Flink高效的 ETL 能力，引入了高時效性要求的資訊數據處理場景，同時Flink作為流式計算引擎，天然和 Kafka 集成，可以無縫對接，具有直接輸出消息到 Kafka 能力的系統，如新聞標簽系統。同時 Redis sink 的支持也使得原有的緩存程序、業務邏輯可以整合到Flink中統一實現。最終使整個資訊數據處理過程得到集中管理，縮短鏈路，節約了傳輸時間。”
簡單來類比，Flink就像是聚會里的社交達人。他來之前，大家因為彼此不熟悉，都只跟認識的人溝通，整個場子的氣氛就有些低沉。等社交天花板來了，他各處穿針引線，場子立刻就熱絡起來，交流效率直接飆到頂。
穩增長的政策主線以及防風險的任務，將貫穿2022年的金融市場。中信建投和袋鼠云在實時數倉的應用，從企業內部到客戶端，都讓突發變得更可控，可控的內容更高效，為市場提供了更多穩定性和確定性，因此我們認為這次探索積極意義超出期待。
而實時數倉等前沿技術、金融行業實戰能力，也讓袋鼠云獲得銀行、證券、保險等各金融領域客戶的選擇。本次袋鼠云和中信建投的合作，讓金融業務處理時間縮短為“毫秒級”。未來，我們將共同探索“實時”在資產持倉、風控等金融場景中的應用，以數字化能力攜手打開金融創新的新征途。